从数学角度理解SVM分类算法
本节将从数学角度讲解支持向量机（SVM）相关知识，掌握这些有利用加深对SVM算法原理的理解，对于学习任何一款机器学习算法都是非常有帮助的，虽然各种数学公式很难懂，但本人会尽最大努力去讲明白。尽管如...
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本节将从数学角度讲解支持向量机（SVM）相关知识，掌握这些有利用加深对SVM算法原理的理解，对于学习任何一款机器学习算法都是非常有帮助的，虽然各种数学公式很难懂，但本人会尽最大努力去讲明白。尽管如...
通过上一节的学习，我们知道SVM是一种用来解决性线性不可分问题的算法，那它到底是如何解决的呢？在本节我们将对其做出详细的解释。 让棋子飞起来 首先我们来回味一下《初识SVM支持向量机算...
支持向量机，英文全称“SupportVectorMachines”（简称SVM），它是机器学习中最常用的一种“分类算法”。SVM是一种非常优雅的算法，有着非常完善的数学理论基础，其预测效果，在...
本节基于PythonSklearn机器学习算法库，对决策树这类算法做相关介绍，并对该算法的使用步骤做简单的总结，最后通过应用案例对决策树算法的代码实现进行演示。 决策树算法应用 在s...
本节我们对决策算法原理做简单的解析，帮助您理清算法思路，温故而知新。 我们知道，决策树算法是一种树形分类结构，要通过这棵树实现样本分类，就要根据if-else原理设置判别条件。因此您可以这...
通过前两节的学习，我们对于决策树算法有了大体的认识，本节我们将从数学角度解析如何选择合适的“特征做为判别条件”，这里需要重点掌握“信息熵”的相关知识。 信息熵这一概念由克劳德·香农于1948年...
首先来看一个“我想你来猜”的游戏，游戏规则很简单：一个人从脑海中构建一个事物，另外几个人最多可以向他提问20个问题，游戏规定，问题的答案只能用是或者否来回答。问问题的人通过回答者的“答案”来推分析...
在本节我们将介绍“机器学习”中的“明星”算法“决策树算法”。决策树算法在“决策”领域有着广泛的应用，比如个人决策、公司管理决策等。其实更准确的来讲，决策树算法算是一类算法，这类算法逻辑模型以“树形结构...
通过两节知识的学习，相信你对朴素贝叶斯算法有了初步的掌握，本节将实际应用朴素贝叶斯算法，从实战中体会算法的精妙之处。 首先看下面一个简单应用案例： 简单应用案例 假设一个学校有45%...
在《通俗地理解贝叶斯公式（定理）》一节，我们基本认识了“贝叶斯定理”。在此基础之上，这一节我们将深入讲解“朴素贝叶斯算法”。 我们知道解决分类问题时，需要根据他们各自的特征来进行判断，比如区分“...