NumPy IO操作
NumPy IO操作是以文件的形式从磁盘中加载ndarray对象。在这个过程中，NumPy可以两种文件类型处理ndarray对象，一类是二进制文件（以.npy结尾），另一类是普通文本文件...
NumPy和Matplotlib绘图
Matplotlib是Python的绘图库，它经常与NumPy一起使用，从而提供一种能够代替Matlab的方案。不仅如此Matplotlib还可以与PyQt和wxPython...
NumPy矩阵乘法
矩阵乘法是将两个矩阵作为输入值，并将A矩阵的行与B矩阵的列对应位置相乘再相加，从而生成一个新矩阵，如下图所示： 注意：必须确保第一个矩阵中的行数等于第二个矩阵中的列数，否则不能进行矩阵...
NumPy线性代数
NumPy提供了numpy.linalg模块，该模块中包含了一些常用的线性代数计算方法，下面对常用函数做简单介绍： NumPy线性代数函数 ...
NumPy Matrix矩阵库
NumPy提供了一个矩阵库模块numpy.matlib，该模块中的函数返回的是一个matrix对象，而非ndarray对象。矩阵由m行n列（m*n）元素排列而成，矩阵中的元素可以是...
NumPy字节交换
数据以字节的形式存储在计算机内存中，而存储规则可分为两类，即小端字节序与大端字节序。 小端字节序（little-endian），表示低位字节排放在内存的低地址端，高位字节排放在高地址段，它与大端...
NumPy副本和视图
对NumPy数组执行些函数操作时，其中一部分函数会返回数组的副本，而另一部分函数则返回数组的视图。本节对数组的副本和视图做重点讲解。 其实从内存角度来说，副本就是对原数组进行深拷贝，新产生的...
NumPy排序和搜索功能
NumPy提供了多种排序函数，这些排序函数可以实现不同的排序算法。 排序算法特征主要体现在以下四个方面：执行速度，最坏情况下的复杂度，所需的工作空间以及算法的稳定性。下表列举了三种排序算法：...
NumPy统计函数
NumPy提供了许多统计功能的函数，比如查找数组元素的最值、百分位数、方差以及标准差等。 numpy.amin()和numpy.amax() 这两个函数用于计算数组沿指定轴的最小值与最...
NumPy算术运算
NumPy数组的“加减乘除”算术运算，分别对应add()、subtract()、multiple()以及divide()函数。 注意：做算术运算时，输入数组必须具有相同的形状，或者符...