NumPy数组元素增删改查
本节重点介绍NumPy数组元素的增删改查操作，主要有以下方法： 数组元素操作方法 函数名称 描述说明 ...
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本节重点介绍NumPy数组元素的增删改查操作，主要有以下方法： 数组元素操作方法 函数名称 描述说明 ...
NumPy中包含了一些处理数组的常用方法，大致可分为以下几类： 数组变维操作 数组转置操作 修改数组维度操作 连接与分割数组操作 ...
NumPy提供了一个nditer迭代器对象，它可以配合for循环完成对数组元素的遍历。 下面看一组示例，使用arange()函数创建一个3*4数组，并使用nditer生成迭...
NumPy中的广播机制（Broadcast）旨在解决不同形状数组之间的算术运算问题。我们知道，如果进行运算的两个数组形状完全相同，它们直接可以做相应的运算。示例如下： importnumpy...
NumPy与Python的内置序列相比，它提供了更多的索引方式。除了在《Numpy切片和索引》一节用到索引方式外，在NumPy中还可以使用高级索引方式，比如整数数组索引、布尔索引以及花式索引...
在NumPy中，如果想要访问，或修改数组中的元素，您可以采用索引或切片的方式，比如使用从0开始的索引依次访问数组中的元素，这与Python的list列表是相同的。 NumPy提...
所谓区间数组，是指数组元素的取值位于某个范围内，并且数组元素之间可能会呈现某种规律，比如等比数列、递增、递减等。 为了方便科学计算，PythonNumPy支持创建区间数组。 1.n...
在《NumPyNdarray对象》一节，介绍了创建ndarray数组的基本方法，除了使用array()方法外，NumPy还提供了其他创建ndarray数组的方法。本节对这些常用方法做简...
本节介绍Numpy数组的常用属性。 ndarray.shape shape属性的返回值一个由数组维度构成的元组，比如2行3列的二维数组可以表示为(2,3)，该属性可以用来调整数...
NumPy作为Python的扩展包，它提供了比Python更加丰富的数据类型，如表1所示： 表1：NumPy数据类型 序号 ...