本节使用 Python 爬虫库完成链家二手房（https://bj.lianjia.com/ershoufang/rs/）房源信息抓取，包括楼层、区域、总价、单价等信息。在编写此程序的过程中，您将体会到 lxml 解析库的实际应用。

编写程序流程分析

打开链家网站后，第一步，确定网站是否为静态网站，通过在网页源码内搜索关键字的方法，可以确定其为静态网站；第二步，确定要抓取页面的 URL 规律，第三步，根据要抓取的数据确定 Xpath 表达式；最后一步，编写 Python 爬虫程序。

通过简单的分析可知 URL 具有以下规律： 
第一页：https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg1/
第二页：https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg2/
第三页：https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg3/
第n页：https://bj.lianjia.com/ershoufang/pgn/

确定Xpath表达式

使用 Chrome 开发者工具对页面元素进行审查，从而确定 Xpath 表达式。首先根据要抓取的数据确定“基准表达式”。通过审查一处房源的元素结构，可以得知房源信息都包含在以下代码中： 



玉竹园小区 满五唯一
   楼层高 视野好必看好房




  

玉竹园  - 良乡 





  

2室1厅 | 88.62平米 | 北 南 | 简装 | 顶层(共6层) | 2004年建 | 板楼





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225万

  

   单价25390元/平米

1) 确定基准表达式

待抓取的房源信息都包含在相应的
标签中，如下所示： 
..


...


...
而每个页面中都包含 30 个房源，因此我们要匹配以下节点的父节点或者先辈节点，从而确定 Xpath 基准表达式：
通过页面结构分析可以得出每页的 30 个房源信息全部包含以下节点中： 


    

  • 
房源信息..

    • 


接下来，使用调试工具定位上述元素，然后滚动鼠标滑。这时候神奇的一幕出现了，你会发现li标签的class属性值发生了变化，其结果如下：




    

  • 
房源信息..

    • 


发生变化的原因是由于 JS 事件触发导致的。因此就需要去页面的源码页进行匹配。



下面使用Ctrl+F分别对 class 变化前后的属性值进行检索，最后发现源码页只存在如下属性：

class="clear LOGVIEWDATA LOGCLICKDATA"

因此 Xpath 基准表达式如下所示：

//ul[@class="sellListContent"]/li[@class="clear LOGVIEWDATA LOGCLICKDATA"]



	2) 确定抓取信息的表达式

根据页面元素结构确定待抓取信息的 Xpath 表达式，分别如下：

小区名称：name_list=h.xpath('.//a[@data-el="region"]/text()')
房屋介绍：info_list=h.xpath('.//div[@class="houseInfo"]/text()')
地址信息：address_list=h.xpath('.//div[@class="positionInfo"]/a/text()')
单价信息：price_list=h.xpath('.//div[@class="unitPrice"]/span/text()')

其中房屋介绍，主要包含了以下信息：


  

2室1厅 | 88.62平米 | 北 南 | 简装 | 顶层(共6层) | 2004年建 | 板楼



因此，匹配出的 info_list 列表需要经过处理才能得出我们想要的数据，如下所示：

#户型+面积+方位+是否精装+楼层+...    ['2室1厅 | 88.62平米 | 北 南 | 简装 | 顶层(共6层) | 2004年建 | 板楼']
info_list=h.xpath('.//div[@class="houseInfo"]/text()')
if info_list:
   #处理列表数据
   L=info_list[0].split('|')
   # ['2室1厅 ', ' 88.62平米 ', ' 北 南 ', ' 简装 ', ' 顶层(共6层) ', ' 2004年建 ', ' 板楼']
   if len(L) >= 5:
      item['model']=L[0].strip()
      item['area']=L[1].strip()
      item['direction']=L[2].strip()
      item['perfect']=L[3].strip()
      item['floor']=L[4].strip()



	3) 提高抓取效率

为了提高网页信息的抓取质量，减小网络波动带来的响应，我们可以设置一个规则：在超时时间内（3秒），在该时间内对于请求失败的页面尝试请求三次，如果均未成功，则抓取下一个页面。



requests.get() 方法提供了 timeout 参数可以用来设置超时时间，此方法还提供了其他实用性参数，比如 auth(用户认证)、veryify(证书认证)、proxies(设置代理 IP)，这在后续内容中会做相应介绍。



	编写程序代码

通过上述分析得出了所有的 Xpath 表达式，下面开始编写爬虫程序，代码如下：

#coding:utf8
import requests
import random
from lxml import etree
import time
#提供ua信息的的包
from fake_useragent import UserAgent

class LinajiaSpider(object):
    def __init__(self):
        self.url='https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg{}/'
        #计数，请求一个页面的次数，初始值为1
        self.blog=1

    # 随机取一个UA
    def get_header(self):
        #实例化ua对象
        ua=UserAgent()
        headers={'User-Agent':ua.random}
        return headers
    #发送请求
    def get_html(self,url):  
       #在超时间内，对于失败页面尝试请求三次
        if self.blog= 5:
                        item['model']=L[0].strip()
                        item['area']=L[1].strip()
                        item['direction']=L[2].strip()
                        item['perfect']=L[3].strip()
                        item['floor']=L[4].strip()
                #区域+总价+单价

                address_list=h.xpath('.//div[@class="positionInfo"]/a/text()')
                item['address']=address_list[0].strip() if address_list else None

                total_list=h.xpath('.//div[@class="totalPrice"]/span/text()')
                item['total_list']=total_list[0].strip() if total_list else  None

                price_list=h.xpath('.//div[@class="unitPrice"]/span/text()')
                item['price_list']=price_list[0].strip() if price_list else None
                print(item)

     # 入口函数
    def run(self):
        try:
            for i in range(1,101):
                url=self.url.format(i)
                self.parse_html(url)
                time.sleep(random.randint(1,3))
                #每次抓取一页要初始化一次self.blog
                self.blog=1
        except Exception as e:
            print('发生错误',e)

if __name__ == '__main__':
    spider=LinajiaSpider()
    spider.run()

展示部分输出结果：

{'name': '玉竹园 ', 'model': '2室1厅', 'area': '88.62平米', 'direction': '北 南', 'perfect': '简装', 'floor': '顶层(共6层)', 'address': '玉竹园', 'total_list': '225', 'price_list': '单价25390元/平米'}
{'name': '摩卡空间 ', 'model': '2室1厅', 'area': '71.95平米', 'direction': '东南', 'perfect': '简装', 'floor': '高楼层(共17层)', 'address': '摩卡空间', 'total_list': '372', 'price_list': '单价51703元/平米'}
{'name': '长城国际 ', 'model': '1室1厅', 'area': '52.73平米', 'direction': '西', 'perfect': '精装', 'floor': '22层', 'address': '长城国际', 'total_list': '235', 'price_list': '单价44567元/平米'}
{'name': '牛街西里 ', 'model': '3室1厅', 'area': '102.6平米', 'direction': '东北', 'perfect': '其他', 'floor': '中楼层(共20层)', 'address': '牛街西里', 'total_list': '815', 'price_list': '单价79435元/平米'}
{'name': '新安里 ', 'model': '1室2厅', 'area': '51.56平米', 'direction': '南 北', 'perfect': '精装', 'floor': '顶层(共6层)', 'address': '新安里', 'total_list': '197', 'price_list': '单价38208元/平米'}
{'name': '龙华园 ', 'model': '2室1厅', 'area': '67.73平米', 'direction': '南 北', 'perfect': '简装', 'floor': '顶层(共6层)', 'address': '龙华园', 'total_list': '342', 'price_list': '单价50495元/平米'}
...