下面使用 lxml 库抓取猫眼电影 Top100 榜(点击访问),编写程序的过程中,注意与《Python爬虫抓取猫眼电影排行榜》中使用的正则解析方式对比,这样您会发现 lxml 解析库是如此的方便。
确定信息元素结构
首先明确要抓取信息的网页元素结构,比如电影名称、主演演员、上映时间。通过简单分析可以得知,每一部影片的信息都包含在标签中,而每一标签又包含在
标签中,因此对于dd标签而言,dl标签是一个更大的节点,也就是它的父辈节点,如下所示:
图1:分析元素结构
当一个标签内的影片信息提取完成时,您需要使用同样的 Xpath 表达式提取下一影片信息,直到所有影片信息提取完成,这种方法显然很繁琐。那么有没有更好的方法呢?基准表达式
因为每一个节点对象都使用相同 Xpath 表达式去匹配信息,所以很容易想到 for 循环。我们将 10 个节点放入一个列表中,然后使用 for 循环的方式去遍历每一个节点对象,这样就大大提高了编码的效率。通过
节点的父节点
可以同时匹配 10 个节点,并将这些节点对象放入列表中。我们把匹配 10个节点的 Xpath 表达式称为“基准表达式”。如下所示:
xpath_bds='//dl[@class="board-wrapper"]/dd'下面通过基准表达式匹配
# 匹配10个dd节点对象 xpath_bds='//dl[@class="board-wrapper"]/dd' dd_list=parse_html.xpath(xpath_bds)输出结果:
[, , , , , , , , , ]
提取数据表达式
因为我们想要抓取的信息都包含在节点中,接下来开始分析
9.3
提取电影名信息:xpath('.//p[@class="name"]/a/text()')
提取主演信息:xpath('.//p[@class="star"]/text()')
提取上映时间信息:xpath('.//p[@class="releasetime"]/text()')
完整程序代码
上述内容介绍了编写程序时用到的 Xpath 表达式,下面正式编写爬虫程序,代码如下所示:
# coding:utf8
import requests
from lxml import etree
from ua_info import ua_list
import random
class MaoyanSpider(object):
def __init__(self):
self.url='https://maoyan.com/board/4?offset=50'
self.headers={'User-Agent':random.choice(ua_list)}
def save_html(self):
html=requests.get(url=self.url,headers=self.headers).text
#jiexi
parse_html=etree.HTML(html)
# 基准 xpath 表达式,匹配10个
{'name': '飞屋环游记', 'star': '主演:爱德华·阿斯纳,乔丹·长井,鲍勃·彼德森', 'time': '上映时间:2009-08-04'}
{'name': '窃听风暴', 'star': '主演:乌尔里希·穆埃,塞巴斯蒂安·科赫,马蒂娜·格德克', 'time': '上映时间:2006-03-23(德国)'}
{'name': '美国往事', 'star': '主演:罗伯特·德尼罗,詹姆斯·伍兹,伊丽莎白·麦戈文', 'time': '上映时间:2015-04-23'}
{'name': '乱世佳人', 'star': '主演:费雯·丽,克拉克·盖博,奥利维娅·德哈维兰', 'time': '上映时间:1939-12-15(美国)'}
{'name': '大话西游之大圣娶亲', 'star': '主演:周星驰,朱茵,莫文蔚', 'time': '上映时间:2014-10-24'}
{'name': '美丽心灵', 'star': '主演:罗素·克劳,詹妮弗·康纳利,艾德·哈里斯', 'time': '上映时间:2001-12-13(美国)'}
{'name': '消失的爱人', 'star': '主演:本·阿弗莱克,裴淳华,尼尔·帕特里克·哈里斯', 'time': '上映时间:2014-09-26(美国)'}
{'name': '罗马假日', 'star': '主演:格利高里·派克,奥黛丽·赫本,埃迪·艾伯特', 'time': '上映时间:1953-08-20(意大利)'}
{'name': '一一', 'star': '主演:吴念真,金燕玲,李凯莉', 'time': '上映时间:2017-07-28(中国台湾)'}
{'name': '蝴蝶效应', 'star': '主演:约翰·帕特里克·阿梅多利,罗根·勒曼,卡梅隆·布莱特', 'time': '上映时间:2004-01-23(美国)'}